AI Öst TechLead intressegrupp
Fortsatt dialog kring PRD, utvecklardialogen och annat
Techlead-träff – Fortsatt dialog
Vi träffas och har en förutsättningslös dialog kring AI i vår vardag i ledande roller med AI-utvecklare, beställare och omvärldsförändringar att navigera bland. Vi utbyter erfarenheter och tipsar varandra. Trådar från förra gången är bland annat Product Requirement Document som viktig komponent i utvecklingsprocessen. Men tanken är att vi ska kunna öppna nya trådar att diskutera.
Sammanfattning från förra tillfället: Techlead-träff – AI i utvecklarrollen
Syfte
Träffen samlade tech leads och CTO:er för att skapa en mötesplats där deltagarna kunde diskutera aktuella och relevanta frågor inom rollen som teknisk ledare. Fokus denna gång låg på hur AI kan användas på ett sätt som stärker utveckling, engagemang och ansvar i teamen.
AI och engagemang
Dagens huvudfrågor kretsade kring hur AI kan användas för att öka engagemanget hos utvecklare och hur man bygger tillit till verktygen. En central tanke var att börja med enklare tillämpningar, som att använda AI för dokumentation och kodförklaringar, snarare än att generera kod direkt. Detta sänker tröskeln och gör verktygen mer tillgängliga i vardagen.
Arbetsflöden och verktyg
Codex Cloud lyftes fram som ett mycket användbart verktyg som bör testas vidare. Diskussionen betonade vikten av att skapa välformulerade PRD:er (Product Requirement Documents) för att få kvalitativa svar och relevant kod tillbaka. Gruppen reflekterade även över var i arbetsflödet AI bör användas – att se över vilka moment som faktiskt vinner på automatisering och vilka som kräver mänsklig kontroll.
Kompetens och mentorskap
En nyckelinsikt var att AI fungerar bäst som en co-mentor snarare än som en parprogrammerare. Utvecklare kan använda chatbotar för att ställa frågor, få tips och förstå kod bättre – men bör fortsatt ta ansvar för det som produceras, särskilt i kundprojekt. Frågan om framtida kompetensutveckling väcktes: vilka kunskaper kommer vara mest relevanta framöver för techleads och utvecklare?
Sammanfattande reflektion
Deltagarna konstaterade vikten av att fokusera på ett fåtal AI-verktyg snarare än att försöka lära sig alla. Genom att hålla sig till en leverantör, exempelvis Copilot eller Codex, kan man bygga djup kompetens och få ut bättre värde utan att det blir övermäktigt.